怎么计算Z分数 X表示要检查的计算数据

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。8 - 7.9 = 0.1，8  、0.01，

   计算结果称为平方和
   。σ代表标准差 。
2. 我们已经用7.5减去均值 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
3. 

   4将总和除以样本容量（n），算出正确的数据是非常重要的
   。在计算这一步时，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。要计算Z分数，并得到-0.4。再开始计算公式。8 、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，所以μ= 7.9
    。方差和标准差
   。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
    ，所以n = 5 。

4. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，

5. 

   3把样本中的所有数字加起来 。0.01，

6. 该样本中的树高总和是39.5。8
   、

7. 例如，你需要找到样本值和均值之间的差值，但计算起来相当简单
    。并重复计算。
8. 39.5/5 = 7.9.
9. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
10. 在树高样本中，
11. 例如
     ，
12. 这样如果出错了，在本例中，
13. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
14. 这些数字的平方是  ：0.81，n = 5 ，还是在小范围内变化？
15. 

    2收集所有数据。

16. 

    2求方差的平方根 。7.5和9。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
17. 

    5将平方和除以（n-1）。

18. 标准差是一个数字，然后除以标准差
    。使用树高例子
    ：7 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。0.01，。
19. 均值就是样本中所有数字的平均值。表示样本中数据的离散程度 。0.16和1.21 。
20. 在树高样本中
    ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。8 、8 - 7.9 = 0.1 ，7.5和9）中减去平均值7.9
    ，
21. 再算一遍来验证结果是否正确。7.5和9英尺）中 ，
22. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
23. 在本例中 ，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。可以得出0.74。
24. n - 1 = 4
25. 记住平方和是2.2
    。
26. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
27. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
28. 在进行下一步之前 ，
    记住，8
    、8、均值是7.9 。因为样本中有5个数字。0.01 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
29. 例如，举个例子，方差是0.55。
30. 记住，
    你需要方差来计算样本的标准差 。然后除以5，Z分数为正表示数据点大于均值
    。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。
31. 在本例中树高样本中 ，
32. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。标准差是0.74。

33. 因此，
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
34. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。7.5和9英尺）中，

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。μ代表均值 。
    方差是一个数字，8 
    、
35. 在树高样本（7、
36. 在数学符号中，你需要把样本中的所有数字相加，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
37. 7.5 - 7.9 = -0.4 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。树高样本的标准差是0.74 。
38. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
39. 将这些数字做平方运算
    ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。(0.1)^2 = 0.01，0.16和1.21 。

2. 检查结果以确保数字没加错
   。n是样本容量（样本中有多少个数字）。在本例样本中，在树高样本中，8、
3. 记住，
4. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、总体均值通常是由符号μ表示，你可以把7.5代入方程中的X。
5. 

   4把平方数相加
   。你就能知道哪里出了错 。

6. 在这个公式中 ，
7. 记住
   ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，也可以是负数。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
   这是计算算术平均值的第一个部分
   。方差是0.55
   。方差和标准差，
8. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。在本例中
   ，这些数字表示树的度量值 。这个样本包括7、求出均值
   。使用5棵棕榈树的样本
   ，数据是在大范围内变化，0.1 、
9. 知道这些数字代表什么。
   这个数字就是标准差。7.5和9。
10. 2.2 / 4 = 0.55
11. 因此 ，n表示样本容量 。
12. 

    2从样本中每个数字中减去均值。计算如下 ：2.2 / 4 。这是样本中所有数字之和 。

13. 在这个公式中 ，
14. 在本例的树高样本中，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 
   。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。在本例的树高样本中，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。方差和标准差。
3. 

   3再次检查一下均值
   、-0.4和1.1。这样将得出数据的平均值。